Des outils SEO gratuits qui fonctionnent.

SEO (Search Engine Optimization) améliore le classement dans les résultats de recherche traditionnels tels que Google et Bing. AEO (Answer Engine Optimization) optimise le contenu pour les réponses directes dans les assistants AI, la recherche vocale et les boîtes de réponse. GEO (Generative Engine Optimization) améliore la façon dont les systèmes génératifs AI tels que ChatGPT, Perplexity et Google AI Overviews récupèrent, résument et citent votre contenu.

Commencez par une hiérarchie de titres claire, une copie de l'entité en premier et des sections de questions et réponses concises sur chaque page clé. Ajoutez un JSON-LD structured data valide pour vos entités les plus importantes. Utilisez le descriptif anchor text sur les liens internes et assurez-vous que les AI crawlers comme GPTBot et ClaudeBot ne sont pas bloqués dans votre robots.txt.

Title tags et meta descriptions ont le plus grand impact direct sur les taux de clics et les classements. Après cela, concentrez-vous sur les liens internes crawlable, les en-têtes descriptifs H1-H3, structured data qui correspond au contenu visible et une stratégie canonical URL propre qui évite les problèmes de contenu en double.

Un fichier `llms.txt` indique aux grands modèles de langage comment interpréter et référencer votre site. Il fonctionne comme `robots.txt` mais pour AI - vous déclarez quelles pages contiennent du contenu faisant autorité, comment les entités doivent être nommées et quel format de citation utiliser. PageChecks peut générer et valider votre `llms.txt` pour vous assurer que les systèmes AI représentent votre marque avec précision.

Utilisez le vérificateur de préparation AI pour évaluer la structure de vos pages pour la récupération et la citation de LLM. Il évalue la clarté du titre, les signaux d'entité, le formatage prêt à répondre et si votre contenu peut être extrait en tant que réponse directe. L'analyseur de préparation aux citations montre ensuite la probabilité que les systèmes AI citent vos pages par rapport à leurs concurrents.

Core Web Vitals sont trois métriques - LCP, INP et CLS - que Google utilise comme signaux de classement. LCP (Paint à contenu le plus important) mesure la vitesse de chargement, INP (Interaction avec le prochain Paint) mesure la réactivité, et CLS (Cumulative Layout Shift) mesure la stabilité visuelle. De mauvais scores peuvent directement nuire à votre classement dans les recherches et à votre expérience utilisateur.

JSON-LD structured data donne aux moteurs de recherche un contexte explicite sur votre contenu, permettant des résultats riches comme des notes par étoiles, des FAQ, des fils d'Ariane et des fiches produits. Les pages avec des résultats riches enregistrent généralement des taux de clics plus élevés. PageChecks peut générer des schémas JSON-LD valides et valider les exigences du balisage existant against Google.

Exécutez votre URL via le Canonical Checker pour comparer la balise déclarée avec la destination finale de la page après les redirections. Il signale les incompatibilités de protocole (HTTP vs HTTPS), la dérive de barre oblique trailing, les conflits cross-domain et les cas où le La cible canonical elle-même est noindexed ou redirigée.

Utilisez Hreflang Generator pour créer des balises de lien alternatives réciproques pour chaque paramètre régional. Ajoutez vos codes de langue-région et URLs, définissez une solution de secours x-default et copiez la sortie dans votre modèle principal. Le Hreflang Validator peut ensuite vérifier que l'ensemble du cluster fonctionne sur les pages en direct.

Oui, chaque outil sur PageChecks est 100 % gratuit, sans inscription ni paywall. Il n'y a pas de niveaux premium ni de ventes incitatives cachées - la suite complète est accessible à tout le monde.

Oui - chaque audit SEO génère un lien partageable unique que vous pouvez envoyer à n'importe qui. Les destinataires peuvent consulter les résultats complets sans s'inscrire. Ceci est utile pour les agences partageant des rapports avec des clients ou pour les développeurs partageant leurs résultats avec les parties prenantes avant un déploiement.