SEO (検索エンジン最適化) は、Google や Bing などの従来の検索結果でのランキングを向上させます。 AEO (応答エンジン最適化) は、AI アシスタント、音声検索、および応答ボックスで直接回答できるようにコンテンツを最適化します。 GEO (生成エンジン最適化) は、ChatGPT、Perplexity、Google AI Overviews などの生成 AI システムがコンテンツを取得、要約、引用する方法を改善します。
すぐに使える無料の SEO ツール。
技術的な SEO 監査を数秒で実行します。スキーマを検証し、Core Web Vitals をチェックし、AI 検索の可視性をスコア付けします。
31 tools · 完全無料 · サインアップは必要ありません
最も人気のあるツール
人々が最も頻繁に実行する小切手。ここから始めましょう。
Technical SEO Audit
メイン ページと、SEO の技術的な問題、PageSpeed データ、エクスポートに関する小さな内部サンプルを監査します。
Meta Tag Checker
タイトル、説明、canonical、ロボット、OG タグを分析します。
Open Graph Checker
ソーシャル カード プレビューを使用して OG タグと Twitter タグをテストします。
SERP Simulator
デスクトップとモバイルで Google のタイトルと説明のスニペットをプレビューします。
Canonical URL Checker
canonical タグと最終的な URLs を比較して、canonical の競合を検出します。
AI Readiness Checker
crawler アクセスと LLM に優しい構造を測定します。
仕組み
3 つのステップ。サインアップはありません。
- URL を入力してください
ページ URL を任意のツールに貼り付けます。アカウントは必要ありません。
- 結果を読む
このツールはページをライブでチェックし、数秒でスコア付きのレポートを返します。
- 調査結果に基づいて行動する
各結果は問題にフラグを立て、その修正方法を示します。一意のリンクを使用してレポートを共有できます。
Tools by Category
3 つのワークフローにわたる 31 のツール。
ページ最適化ハンドブック
ページをランキングし、回答し、引用するための 6 つのステップ。
- Audit your metadata
title tags、説明、Open Graph、canonical URLs を確認して、検索エンジンとソーシャル プラットフォームに適切なプレビューが表示されるようにします。
- structured data を検証する
JSON-LD マークアップを生成およびテストしてリッチ結果を認定し、AI システムに明確なエンティティ信号を提供します。
- 技術的な問題を修正する
リダイレクトをトレースし、HTTP ヘッダーを検査し、robots.txt と sitemap を検証して、crawlers のスムーズな動作を維持します。
- Core Web Vitalsをチェックする
実際のユーザーの LCP、INP、および CLS データを確認して、ランキングに悪影響を及ぼす前にパフォーマンスの低下を発見します。
- AI の準備状況をテストする
生成検索による LLM 検索、回答抽出、引用に対してページがどの程度適切に構造化されているかをスコア化します。
- 監視と反復
デプロイするたびにチェックを再実行します。時間の経過とともに何が改善され、どこに後退が忍び寄っているかを追跡します。
よくある質問
SEO、AEO、GEO に関するよくある質問、および PageChecks がどのように役立つか。
すべての重要なページに、明確な見出し階層、エンティティからのコピー、および簡潔な質問と回答のセクションから始めます。 最も重要なエンティティに有効な JSON-LD structured data を追加します。内部リンクでは説明的な anchor text を使用し、GPTBot や ClaudeBot などの AI crawlers が robots.txt でブロックされていないことを確認してください。
Title tags と meta descriptions は、クリック率とランキングに最も直接的な影響を及ぼします。 その後は、crawl 可能な内部リンク、説明的な H1 ~ H3 見出し、表示されているコンテンツと一致する structured data、および重複コンテンツの問題を防ぐクリーンな canonical URL 戦略に焦点を当てます。
`llms.txt` ファイルは、大規模な言語モデルにサイトの解釈と参照方法を指示します。 `robots.txt` と同様に機能しますが、AI では、どのページが ain の信頼できるコンテンツを含むか、エンティティの名前の付け方、使用する引用形式を宣言します。 PageChecks は、`llms.txt` を生成および検証して、AI システムがブランドを正確に表現していることを確認できます。
AI 準備チェッカーを使用して、ページが LLM の検索と引用に合わせてどの程度適切に構造化されているかをスコア付けします。 見出しの明瞭さ、エンティティ シグナル、回答準備完了の書式設定、およびコンテンツが直接回答として抽出できるかどうかを評価します。次に、Citation Readiness Analyzer は、AI システムが競合他社よりも貴社のページを引用する可能性がどの程度かを示します。
Core Web Vitals は、Google がランキング シグナルとして使用する 3 つのメトリクス、LCP、INP、CLS です。 LCP (最大コンテンツフル Paint) は読み込み速度を測定し、INP (次の Paint へのインタラクション) は応答性を測定します。 CLS (累積レイアウト シフト) は、視覚的な安定性を測定します。スコアが低いと、検索ランキングやユーザー エクスペリエンスに直接悪影響を及ぼす可能性があります。
JSON-LD structured data は、検索エンジンにコンテンツに関する明示的なコンテキストを提供し、星評価、FAQ、ブレッドクラム、製品カードなどのリッチリザルトを有効にします。 リッチリザルトのあるページでは、通常、クリックスルー率が高くなります。 PageChecks は、有効な JSON-LD スキーマを生成し、既存のマークアップ against Google の要件を検証できます。
Canonical Checker を通じて URL を実行し、リダイレクト後のページの最終宛先である宣言されたタグ against を比較します。 プロトコルの不一致 (HTTP と HTTPS)、trailing スラッシュ ドリフト、クロス domain の競合、および canonical がターゲットであるケースにフラグを立てます。それ自体は noindex されるか、リダイレクトされます。
各ロケールの相互代替リンク タグを構築するには、Hreflang Generator を使用します。 言語地域コードと URLs を追加し、x-default フォールバックを設定し、出力をヘッド テンプレートにコピーします。その後、Hreflang Validator は、ライブ ページ全体でクラスター全体が動作することを確認できます。
はい、PageChecks のすべてのツールは完全に無料で、サインアップもペイウォールもありません。 プレミアム層や隠れたアップセルはありません。フルスイートは誰でも利用できます。
はい - すべての SEO 監査は、誰にでも送信できる固有の共有可能なリンクを生成します。 受信者はサインアップせずに完全な結果を表示できます。これは、代理店がクライアントとレポートを共有したり、開発者が展開前に関係者と調査結果を共有したりする場合に役立ちます。
ブログより
SEO および AI の検索可視性について書いています。