Ajan Hazırlığı: Sitenizi Ajan Web'e Nasıl Hazırlarsınız?

Ajan Web Neden Kendi Denetimine İhtiyaç Duyuyor?

Artık her insandan önce kökeninize ulaşan yeni bir ziyaretçi sınıfı var: eyleme geçen yazılımlar. Cloudflare, 2025 yılında ağı genelinde tüm HTML isteklerinin yüzde 4,2’sini yapay zeka botu trafiği olarak ölçtü (Cloudflare Radar 2025 Year in Review, 2025). Bu pay satın alıyor, rezervasyon yapıyor ve oturum açıyor. Agent Protocol Readiness Checker, sitenizin buna hizmet edip edemeyeceğini denetler.

Temel Çıkarımlar

• Yapay zeka botları, Cloudflare’in ağındaki HTML isteklerinin yaklaşık yüzde 4,2’sini şimdiden yönlendiriyor (Cloudflare Radar, 2025) ve bu pay yükseliyor.
• Ajanlar, HTML’nizi ayrıştırmadan önce /.well-known/ yollarını, içerik anlaşmasını ve bot kimlik doğrulama anahtarlarını kontrol eder.
• Denetleyici beş katmanı puanlar: keşif, içerik erişimi, kimlik, yetenek ve ticaret.
• İlk kez çalıştırılan çoğu site 10 ile 30 arasında bir puan alır. Hedefe yönelik üç düzeltme bunları genellikle geçer nota taşır.
• En yüksek ağırlıklı eksiklerden başlayın: Markdown anlaşması ve protokol keşfi birlikte puanın yüzde 45’ini taşır.

Modern bir ajanın işleri yapma sırasını düşünün. Bir insan gibi ana sayfanızı açıp yukarıdan aşağıya okumaya başlamaz. Test eder. Önce sunucunuza birkaç keskin soru sorar: temiz Markdown sunuyor musunuz, bir araç manifestosu yayınlıyor musunuz, imzalı istekleri kabul ediyor musunuz, ödeme alabilir misiniz? Yalnızca bu testler başarısız olursa, yavaş ve kayıplı olan ham HTML’yi kazımaya geri döner.

Ajan hazırlığının ayrı bir disiplin olmasının nedeni bu test etme davranışıdır. SEO, Google’ın sizi nasıl sıraladığını ayarlar. Yanıt Motoru Optimizasyonu, sohbet asistanlarının sizi nasıl alıntıladığını ayarlar. Ajan hazırlığı ise farklı bir şeyi ayarlar: yazılımın sizinle hiç işlem yapıp yapamayacağını. Denetleyici bir içerik denetimi değil, bir protokol denetimidir. Bir ajanın katman katman nerede pes ettiğini size söyler.

Agent Protocol Readiness Checker Neyi Ölçer?

Denetleyici, bir URL’ye karşı 20’den fazla test çalıştırır ve bunları etkilerine göre ağırlıklandırılmış beş puanlı katmanda gruplar. Protokol keşfi ve ajan ticareti notun yüzde 25’ini, içerik erişilebilirliği yüzde 20’sini, keşfedilebilirlik ile bot erişimi de yüzde 15’er taşır. Her test, ham sunucu kanıtı ekli olarak başarılı, uyarı veya başarısız sonucunu döndürür.

Şekil 1: Bir ajanın değerlendirdiği beş katman ve her birinin nihai nottaki ağırlığı.

Katmanlamanın amacı sıralamadır. robots.txt dosyanızı bulamayan bir ajan, Markdown sunup sunmadığınız sorusuna asla ulaşmaz. İçeriğinizi temiz bir şekilde okuyamayan bir ajan, araç yayınlayıp yayınlamadığınızı kontrol etme zahmetine nadiren girer. Başarısızlıklar aşağıya doğru zincirleme ilerler, dolayısıyla alt katmanlar üstündeki her şeyi kapı gibi denetler.

Alıntı kapsülü

Agent Protocol Readiness Checker, 20’den fazla test boyunca beş ağırlıklı katmanı puanlar: keşfedilebilirlik ve bot erişimi yüzde 15’er, içerik erişilebilirliği yüzde 20 ve protokol keşfi ile ajan ticareti yüzde 25’er. Her test, ham sunucu kanıtıyla birlikte başarılı, uyarı veya başarısız sonucunu döndürür. Yapay zeka botları HTML isteklerinin şimdiden yüzde 4,2’sini yönlendiriyor (Cloudflare Radar, 2025).

Bunu geliştirdik çünkü mevcut araçlar yanlış soruyu yanıtlıyor. Çoğu denetim “Google bu sayfayı sıralar mı” diye sorar. Bizim ihtiyacımız olan, “özerk bir ajan bu kökeni insan olmadan kullanabilir mi” diye soran bir denetimdi. Bunlar aynı site değildir. Bir sayfa kusursuz sıralanabilir ama yine de bir rezervasyon ajanı için çıkmaz sokak olabilir.

Ajanlar Sitenizi Nasıl Keşfeder ve Okur?

Keşif ve içerik erişimi ilk iki katmandır ve bir ajanın hiç başlayıp başlayamayacağına karar verir. Ajanlar önce robots.txt dosyasını çözer, ardından işaretçiler için Link yanıt başlıklarını okur, sonra içerik türünü müzakere eder. Çoğu köken, yapay zeka aracılı trafik için emek başına en iyi getiriye sahip tek düzeltme olmasına rağmen Markdown anlaşmasından sıfır puan alır.

Şekil 2: İnsan web’i işlenmiş HTML döndürür. Ajan web’i ise daha az adımda müzakere edilmiş Markdown döndürür.

Keşfedilebilirlik: ajanların önce çözdüğü dosyalar

Üç sade dosya zemini hazırlar. RFC 9309 kapsamında geçerli bir robots.txt, robots dosyasının bir Sitemap: satırıyla işaret ettiği bir site haritası ve ana sayfanızda /.well-known/ altındaki kaynakları ima eden Link yanıt başlıkları. Link: </.well-known/mcp/server-card.json>; rel="mcp-server-card" okuyan bir ajan, ek bir gidiş dönüş olmadan bir sonraki adımını bedavaya alır. robots dosyasını Robots.txt Validator aracımızla doğrulayın ve kökeninizin bugün ne gönderdiğini HTTP Header Checker ile inceleyin.

İçerik erişilebilirliği: istek üzerine Markdown sunun

Çoğu sitenin başarısız olduğu yer burasıdır ve düzeltilmesi en ucuz olanıdır. acceptmarkdown.com önerisi, bir istemci Accept: text/markdown gönderdiğinde sunucunuzun aynı içeriği HTML yerine Markdown olarak döndürmesi gerektiğini söyler. Denetleyici burada dört test çalıştırır.

İlki, sunucunun başlığı dikkate alıp Content-Type: text/markdown; charset=utf-8 döndürdüğünü doğrular. İkincisi, Vary: Accept başlığını kontrol eder. Bu başlığı atlarsanız, bir CDN Markdown isteyen bir sonraki ajana önbelleğe alınmış bir HTML gövdesi sunabilir ve o önbelleğin arkasındaki her yapay zeka istemcisi için yanıtı bozar. Üçüncüsü, desteklenmeyen bir Accept türü sessiz bir HTML geri dönüşü değil, 406 Not Acceptable döndürmelidir. Dördüncüsü, sunucu q değerlerine saygı göstermelidir, böylece text/markdown;q=1.0, text/html;q=0.1 gerçekten Markdown döndürür.

Kendi denetimlerimizde, tipik ilk çalıştırma burada dört üzerinden sıfır alır ve HTML’yi talep üzerine Markdown’a dönüştüren tek bir CDN çalışanı, dördünü de bir öğleden sonra içinde düzeltir. Bundan sonra her ajan, gezinme süslemeleriyle boğuşmak yerine içeriğinizin temiz, jetonlanmış bir kopyasını çeker. Bu sorunun içerik yapısı tarafı için, AI Readiness Checker aracımız sayfalarınızın ne kadar iyi ayrıştırıldığını puanlar.

Alıntı kapsülü

Markdown içerik anlaşması acceptmarkdown.com önerisini izler: bir istemci Accept: text/markdown gönderdiğinde, sunucu Content-Type: text/markdown; charset=utf-8 ve Vary: Accept ile Markdown döndürür. Vary başlığını atlamak, bir CDN’nin Markdown isteyen ajanlara önbelleğe alınmış HTML sunmasına yol açar ve o önbelleğin arkasındaki her yapay zeka istemcisi için yanıtları bozar.

Yapay Zeka Bot Erişimini ve Kimliğini Nasıl Yönetmelisiniz?

Sessizlik bir politika değildir. Hiçbir yapay zeka ajanını adlandırmayan varsayılan bir robots.txt, her tarayıcının niyetinizi tahmin etmesine yol açar ve tahminler aleyhinize işler. Bot erişim katmanı, açık kuralları, ayrı bir içerik sinyalleri politikasını ve gerçek bir ajanı adını taşıyan bir kazıyıcıdan ayırt edebilmeniz için yayınlanmış bir Web Bot Auth anahtar dizinini ödüllendirir.

GPTBot, açık olmanın gerekçesini ortaya koyar. Mayıs 2024’ü Mayıs 2025 ile karşılaştırdığımızda, GPTBot’un yapay zeka ve arama tarayıcı trafiğindeki birleşik payı yüzde 2,2’den yüzde 7,7’ye yükseldi, bu ham istek bazında yüzde 305’lik bir artış demek ve onu dokuzuncu sıradan üçüncü sıraya taşıdı (Cloudflare, 2025). Tek bir ajan bu kadar hızlı büyüdüğünde, toptan bir “her şeyi engelle” kuralı size gerçek erişim kaybettirir.

Ajanları robots.txt’de adlandırın

Denetleyici, şu anda önemli olan tarayıcıları hedefleyen kurallar arar: GPTBot, ChatGPT-User, OAI-SearchBot, ClaudeBot, Google-Extended, PerplexityBot, Meta-ExternalAgent, Applebot-Extended, Bytespider, CCBot, Amazonbot ve daha fazlası. Üç veya daha fazla adlandırılmış ajan geçer not kazandırır. User-agent: GPTBot ardından Allow: / yazmak, bir politika motorunun güvenebileceği kamuya açık bir taahhüttür ve bu, hiçbir şey söylememekten çok farklıdır. Tarayıcı davranışını sürümler arasında doğrulamak isterseniz, kardeş kılavuzumuz GPTBot ile ChatGPT-User ile ClaudeBot hangi adın ne yaptığını ayrıntısıyla anlatır.

Eğitimi alımdan Content Signals ile ayırın

Cloudflare’in Content Signals önerisi, robots.txt içine üç yönerge ekler: search, ai-input ve ai-train. Bunlar, model eğitimini reddederken, temellendirilmiş yanıtlara izin vermenizi sağlar, böylece markanız yine de yapay zeka alıntılarında görünür. Denetleyici, tek bir Content-Signal: yönergesinde bile geçer not verir. GPTBot’u tümden engellemek, alıntıları ve eğitimi birlikte saf dışı bırakan körlemesine bir hamledir. robots.txt’de yapay zeka görünürlüğünü neyin engellediği konusundaki incelememiz, yaygın aşırı engellemeleri ele alır.

Ajanları Web Bot Auth ile doğrulayın

Web Bot Auth, ajanların isteklerini bir Ed25519 anahtar çiftiyle imzalamasına olanak tanır ve genel anahtarı /.well-known/http-message-signature-directory adresinde bir JWKS olarak yayınlar. Öneriden üretime hızla geçiyor: AWS WAF, Kasım 2025’te Web Bot Auth desteğini duyurdu (AWS, 2025), altyapıdaki IETF çalışmasının arkasında Cloudflare, Anthropic ve OpenAI yer alıyor. Denetleyici bu dizini test eder ve JSON döndürdüğünü doğrular. Bu olmadan, meşru bir ajanı bir sahteciden ayırt edemezsiniz, ayrıca doğrulanmış ajanlar daha düşük hız sınırlarına ve daha geniş erişime sahip olur.

Hangi Protokoller Ajanların Sitenizi Bir Araç Olarak Kullanmasına İzin Verir?

Protokol keşfi, denetleyicinin kalbidir ve yüzde 25 ile en ağır katmanıdır. Sitenizi bir belgeden çağrılabilir bir araca dönüştüren /.well-known/ uç noktalarına ve sayfa içi açıklamalara bakar. Buradaki çapa, Anthropic’in 25 Kasım 2024’te açık kaynak hale getirdiği (Anthropic, 2024) ve OpenAI ile Google’ın bir yıl içinde benimsediği Model Context Protocol’dür.

MCP Server Card

/.well-known/mcp/server-card.json adresindeki bir MCP Server Card, sunucunuzun adını, yeteneklerini, taşımasını ve kimlik doğrulama modelini tanıtır. Denetleyici bu yolu test eder ve /.well-known/mcp.json adresine geri döner. Ürününüzde herhangi bir API varsa, Server Card sitenizi “onu kazı” durumundan “onu çağır” durumuna geçiren değişikliktir. Bir kart bulan ajan, HTML ayrıştırmayı bırakır ve fonksiyon çağırmaya başlar, bu sizin için daha ucuz, kullanıcı için daha hızlıdır.

Tarayıcı içi ajanlar için WebMCP

MCP, sunucudan sunucuya bir dünya varsayar, ancak ajan etkinliğinin büyük bir kısmı artık bir tarayıcı sekmesinin içinde gerçekleşiyor ve WebMCP bu boşluğu dolduruyor. Bir /.well-known/ URL’si yerine, <form> öğelerini doğrudan araç nitelikleriyle açıklarsınız veya araçları bir <meta name="webmcp"> etiketiyle bildirirsiniz, böylece zaten sayfada bulunan bir ajana çağrılabilir eylemleri sunarsınız. Öneri, 2025’te ortak bir Google ve Microsoft çabası olarak ortaya çıktı ve bir W3C Topluluk Grubu tarafından kabul edildi, Chrome erken bir önizleme yayınladı, dolayısıyla tam sürüm numaralarını hareketli hedefler olarak ele alın. Denetleyici, ana sayfanızı her iki kalıp için de tarar. Pratik ders: dönüşümleriniz sayfa içinde gerçekleşiyorsa, yalnızca sunucu tarafı MCP ajanları formlarınızda takılı bırakır.

API Kataloğu ve OAuth keşfi

İki keşif yüzeyi daha katmanı tamamlar. RFC 9727, /.well-known/api-catalog adresini, sunduğunuz her API’ye yönelik bir application/linkset+json işaretçisi olarak tanımlar. Birçok köken burada uyarı alır çünkü yolu bunun yerine application/json ile sunar, bu tek başlıkla çözülen bir düzeltmedir. Ardından OAuth keşfi: /.well-known/oauth-authorization-server adresindeki RFC 8414 meta verileri bir ajana bir kimlik doğrulama akışını nasıl başlatacağını söyler, /.well-known/oauth-protected-resource adresindeki RFC 9728 meta verileri ise bir 401 durumunda hangi sağlayıcının ve kapsamların kullanılacağını söyler. OAuth keşfi olmadan, hiçbir ajan sitenizde oturum açmış bir eylemi otomatikleştiremez.

Alıntı kapsülü

Anthropic’in 25 Kasım 2024’te açık kaynak hale getirdiği (Anthropic, 2024) Model Context Protocol, ajanların /.well-known/mcp/server-card.json adresindeki bir MCP Server Card aracılığıyla çağrılabilir araçları keşfetmesine olanak tanır. Yaklaşık bir yıl içinde OpenAI ve Google bunu benimsedi ve MCP’yi Agent Protocol Readiness Checker’ın önce test ettiği fiili keşif katmanı haline getirdi.

Bir Ajan Gerçekten Size Ödeme Yapabilir mi?

Ajan ticareti en yeni katmandır ve yüzde 25 ile en ağır olma konusunda berabere kalır. Soru açıktır: bir ajan kullanıcısı için sizden satın almak istediğinde, o işlem nasıl görünür? Adobe Analytics, ABD perakende sitelerine üretken yapay zeka kaynaklarından gelen ziyaretlerin Temmuz 2024 ile Şubat 2025 arasında yüzde 1.200 sıçradığını buldu (Adobe, 2025). Yönlendirmeler şimdiden geliyor. Ödeme noktasının hazır olması gerekiyor.

Riskler buradan itibaren büyüyor. Gartner, yapay zeka ajanlarının 2028’e kadar 15 trilyon doları aşan B2B harcamasına aracılık edeceğini öngörüyor (Gartner, Digital Commerce 360 aracılığıyla, 2025). Geçer bir ticaret puanı, her standardı desteklemenizi gerektirmez. En az birini gerektirir, çünkü “bir ajan size ödeme yapabilir” sahiplenmek için yarışan dört protokolün bulunduğu tek bir yetenektir.

x402: en düşük taahhütlü yol

x402, HTTP durum kodu 402’yi, yani “Payment Required”i, fiyatı, para birimini ve mutabakat uç noktasını listeleyen makine tarafından okunabilir bir teklif başlığıyla yeniden canlandırır. Ajan 402’yi alır, bir ödeme imzalar, yeniden gönderir ve kaynağı alır. Benimsenme gerçek: Coinbase’in x402 protokolü, 2026’nın başında Base ağında 100 milyon kümülatif işlemi geçti (Crypto Briefing, 2026), zincir üstü rakamlar tarafsız bir denetçiden değil projenin kendisinden alınmıştır. Ücretli bir uç nokta seçersiniz, şartları içeren bir 402 döndürürsünüz ve yayına geçersiniz.

ACP: perakende için tam ödeme

Agentic Commerce Protocol daha kapsamlı bir yüzeydir. Stripe ve OpenAI, ACP’yi ChatGPT’deki Instant Checkout ile birlikte 29 Eylül 2025’te başlattı (Stripe Newsroom, 2025), ABD’li Etsy satıcıları ve Glossier, Vuori, Spanx ve SKIMS dahil bir milyondan fazla Shopify satıcısıyla başladı. ACP, /.well-known/agentic-commerce adresinde bulunur ve kataloğu, fiyatlandırmayı, vergiyi, kargoyu ve iadeleri açıklar. Ürün satıyorsanız ve ChatGPT’nin doğrudan işlem yapmasını istiyorsanız, izleyeceğiniz şerit budur.

UCP ve MPP: daha hafif ve daha genel

İki erken aşama seçenek katmanı tamamlar ve denetleyici bunları yerleşmiş standartlardan ziyade gelişmekte olan standartlar olarak ele alır. UCP, OAuth’un üzerine biner: OAuth meta verilerinizin içinde ucp:scopes:checkout_session gibi ticaret kapsamları bildirirsiniz, dolayısıyla zaten jeton sunuyorsanız yolun yarısındasınız. /.well-known/machine-payments adresinde tanıtılan MPP en geneldir, sabit paralardan banka transferlerine ve jeton başına ölçümlemeye kadar hangi makineden makineye raylarını kabul ettiğinizi açıklar. Hiçbiri MCP, ACP ve x402’nin taşıdığı belgelenmiş, birincil kaynak desteğine sahip değildir, dolayısıyla bunları kendi spesifikasyonunuza göre tanımlayın ve nasıl birleştiklerini izleyin.

Puanı Nasıl Okur ve Eksikleri Nasıl Giderirsiniz?

Denetleyici, beş katmanı ağırlıklandırılmış bir A’dan F’ye nota dönüştürür. 85’in üzerindeki puanlar A, 70 ile 84 arası B kazandırır ve düşük notlar bilerek keskin biçimde düşer: D aralığındaki bir site araç tanıtmaz, Markdown sunmaz veya ajan ödemelerini kabul etmez, dolayısıyla ajan odaklı trafik için park edilmiş bir alan adı gibi okunur. Denetimlerimizde çoğu site 10 ile 30 arasında başlar.

Katman	Ağırlık
Keşfedilebilirlik	%15
İçerik Erişilebilirliği	%20
Bot Erişim Kontrolü	%15
Protokol Keşfi	%25
Ajan Ticareti	%25

Bu düşük başlangıç noktası beklenir ve üstesinden gelinebilir. Araç, en yüksek kaldıraçlı altı düzeltmeyi ortaya çıkarır ve bunlardan üçünü gidermek bir siteyi genellikle bir gün içinde F’den C’ye taşır.

Sorunları gidermek için pratik bir sıra

Katmanları bağımlılık sırasına göre işleyin, böylece her düzeltme bir sonrakinin önünü açar.

1. GPTBot, ClaudeBot, Google-Extended ve PerplexityBot için açık User-agent: kuralları, artı bir Sitemap: satırı içeren geçerli bir robots.txt yayınlayın. Bunu Robots.txt Validator ile doğrulayın.
2. CDN kenarınıza Markdown içerik anlaşması ekleyin: Accept: text/markdown başlığını dikkate alın, Vary: Accept ayarlayın, desteklenmeyen türler için 406 döndürün.
3. Kökünüze, ajanların alıntılamasını en çok istediğiniz sayfalara işaret eden bir llms.txt yayınlayın. Bunu LLMs.txt Generator + Validator ile oluşturup doğrulayın ve llms.txt’ye ihtiyacınız olup olmadığı konusundaki görüşümüze bakın.
4. Ajanların araçlarınızı keşfedebilmesi için /.well-known/mcp/server-card.json adresinde minimal bir MCP Server Card sunun.
5. Gerçek bir eğitim mi yoksa alım mı politikası yayınlamak için robots.txt’ye bir Content Signals yönergesi ekleyin.
6. Doğrulanmış ajanların istekleri imzalayabilmesi için bir Web Bot Auth JWKS yayınlayın.

Denetleyiciden geçirdiğimiz siteler genelinde, bu sıra normal bir CDN ve kimlik doğrulama yığınında kabaca iki mühendis günü çalışma demektir ve bir kökeni güvenilir biçimde F’den B’ye taşır. robots kurallarınızın tarayıcıların geçmesine gerçekten izin verdiğini doğrulamak için, bunu yapay zeka tarayıcılarının sitenize erişip erişemeyeceğini nasıl kontrol edeceğiniz kılavuzumuzla birlikte kullanın.

SSS

Ajan hazırlığı SEO ve AEO’dan farklı mı?

Evet. SEO, arama sıralamasını ayarlar, Yanıt Motoru Optimizasyonu ise sohbet asistanlarının sizi nasıl alıntıladığını ayarlar. Ajan hazırlığı, yazılımın kökeninizle hiç işlem yapıp yapamayacağını ayarlar: araçları keşfetmek, içeriği müzakere etmek, oturum açmak ve ödeme yapmak. Bir sayfa iyi sıralanabilir ama yine de özerk bir rezervasyon ajanı için çıkmaz sokak olabilir.

Hangi düzeltme en hızlı getiriyi sağlar?

Markdown içerik anlaşması. Çoğu site bundan dört üzerinden sıfır alır, ancak Accept: text/markdown başlığını dikkate alan, Vary: Accept ayarlayan ve desteklenmeyen türler için 406 döndüren tek bir CDN çalışanı dört testi de bir öğleden sonra içinde düzeltir. İçerik erişilebilirliği notun yüzde 20’sini taşır, dolayısıyla saat başına puan getirisi yüksektir.

Her ticaret protokolünü desteklemem gerekir mi?

Hayır. Ajan ticareti katmanı, tek bir standartta bile geçer not verir, çünkü “bir ajan size ödeme yapabilir” sahiplenmek için yarışan dört protokolün bulunduğu tek bir yetenektir. Size uyanı seçin: düşük taahhütlü ücretli uç noktalar için x402, tam perakende ödemesi için ACP, zaten OAuth jetonları sunuyorsanız UCP.

Ajan trafiği gerçekte ne kadar hızlı büyüyor?

Hızla. Yapay zeka botları 2025’te Cloudflare’in ağındaki HTML isteklerinin yüzde 4,2’sine ulaştı (Cloudflare Radar, 2025), GPTBot’un tarayıcı payı ham istek bazında yıldan yıla yüzde 305 yükseldi (Cloudflare, 2025) ve üretken yapay zeka kaynaklarından gelen perakende ziyaretleri sekiz ayda yüzde 1.200 sıçradı (Adobe, 2025).

Bu kontroller gelecek yıl aynı kalacak mı?

Hayır ve bu sorun değil. MCP yetenek müzakeresini resmileştirecek, WebMCP sürüm ayrıntıları hâlâ değişiyor ve ticaret protokolleri birleşecek. Standartlar yerleştikçe test ekliyor, varsayılan hale geldikçe kaldırıyoruz. Sorunun şekli korunuyor: sitenizin neler yapabileceğini, ilk birkaç istekte, net biçimde ortaya koyun.

Sırada Ne Var?

Agent Protocol Readiness Checker aracını ana sayfanıza karşı çalıştırın, ilk üç öneriyi düzeltin, ardından tekrar çalıştırın ve ajanların kökeninize ne kadar farklı davrandığını izleyin. Testler ücretsiz, tarayıcı tabanlı ve her kararın arkasındaki ham sunucu kanıtını döndürüyor.

Buradan, iki kardeş kılavuz daha derine iner. robots kurallarınızın düşündüğünüz şeyi yapıp yapmadığını doğrulamak için yapay zeka tarayıcılarının sitenize erişip erişemeyeceğini nasıl kontrol edeceğinizi okuyun ve o ajanların ulaştığı içeriği alıntılanmaya değer kılmak için Yanıt Motoru Optimizasyonu için eksiksiz kılavuza bakın.